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摘要:
该文以某电子商务网站的Web访问日志为研究对象,利用SQL Server提供的SSIS服务和T-SQL语句进行数据预处理,得到序列数据库,然后用java语言编程实现GSP算法对其进行序列模式的挖掘测试分析,通过对结果分析可以做出对该网站布局和内容(或产品)调整提供参考,使其更好为其用户提供针对性的服务。
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MapReduce
子序列数据库
基于Web的时间序列模式挖掘
数据挖掘
Web
时间序列模式
时态事务
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GSP算法的Web用户访问序列模式挖掘
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEB日志 序列模式挖掘 GSP算法
年,卷(期) 2015,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-218
页数 2页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊楠 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 7 8 2.0 2.0
2 王子卿 中国人民大学附属中学 9 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
WEB日志
序列模式挖掘
GSP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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