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摘要:
针对当前专利技术分成率评估方法出现的问题,引入BP神经网络方法来计算专利技术分成率。第一步是建立指标体系。第二步是训练样本的选取以及数据标准化处理。第三步是完成模型误差调优。最后,通过实例验证了使用BP神经网络方法评估专利技术分成率是可行的。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的专利技术分成率计算研究与应用
来源期刊 学科
关键词 技术分成率 专利 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 财经纵览 -- 信息传媒
研究方向 页码范围 193-193
页数 1页 分类号
字数 2487字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昕 东南大学经济管理学院 36 354 10.0 18.0
2 冯文娟 东南大学经济管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
技术分成率
专利
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
周刊
1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
出版文献量(篇)
43857
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