基于FICO信用评分模型的电商小贷信用评价分析研究

• 作者: 石春 程明雄 陈彩霞
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: FICO信用评分 电商小贷 模型
• 年，卷（期）: 2015,（26）
• 所属期刊栏目: 电子商务 Electronic Bussiness
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 3375字
• 语种: 中文

摘要

以信用为基础的电商小贷发展潜力巨大，但由于其没有抵押担保、信用捆绑，风险发生后无法弥补，产生损失的风险大。因此如何真实、客观地反映出信贷商户的信用具有重要意义。本文采用FICO信用评分模型，从客户的以往支付历史、信贷欠款数额、立信时间长短、新开信用账、户信用组合类型等五个方面因素设计出了电商小贷信用评价指标体系的优化策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石春		52	77	5.0	7.0
2	陈彩霞		18	32	3.0	5.0
3	程明雄		17	31	3.0	5.0