一种Web客户群体层次聚类算法

• 作者: 杨吉安
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 客户群体聚类 和谐度 层次聚类
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 253-254
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3545字
• 语种: 中文

摘要

Web日志挖掘在电子商务和个性化Web服务等方面有着广泛的应用。本文通过对服务器Web的日志类型的文件深入分析，展现了一个新兴的Web客户群集中的方法。首先，以UserID为行和URL为列建立客户浏览方式的表格数据，随后经过定义的和谐关系来做出客户相似度矩阵，最后采用层次聚类的算法来进行加工，以起到发现隐藏的客户群体的作用。实验结果表明了算法的功能性。