心音信号采集及自动识别系统

• 作者: 巫昌霖 曾庆宁 汤建明 肖森源 艾炜华 黄彬
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 心脏病理 心音诊断 自动识别 SVM
• 年，卷（期）: 2015,（34）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 字数: 2024字
• 语种: 中文

摘要

心音含有大量与心脏病理状况相关的信息，反映了心脏以及心血管结构的生理和病理信息。传统的心音诊断是医生根据自身的临床经验通过听诊器来实现的，当然这一过程具有一定的主观和不稳定性，准确率也不高。近年来，随着人工智能技术的兴起，对心音信号进行采集以及自动识别的研究越来越受到人们的青睐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁		105	545	12.0	18.0
2	艾炜华		1	1	1.0	1.0
3	汤建明		9	4	1.0	1.0
4	巫昌霖		1	1	1.0	1.0
5	肖森源		1	1	1.0	1.0
6	黄彬		3	7	1.0	2.0