基于季节性时间序列的物流企业货运需求预测研究与应用

• 作者: 方晓平 罗维
• 来源期刊: 管理科学与工程
• 学科: 经济
• 关键词: 趋势外推法 季节分解法 Logistic曲线 货运量预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

货运量预测是制定合理物流计划的重要内容。本文以A物流公司的历史货运量为例,主要基于趋势外推法和季节分解法来进行研究,建立趋势预测单项模型和季节分解-趋势外推的组合模型。探讨对时间序列的短期趋势预测是直接曲线拟合还是“剔除”季节性后再拟合,对于趋势模型的选择,对比多项式拟合和Logistic曲线拟合的效果,同时假设季节因素对每个月的影响是不变的,最终构建四个预测模型,通过比较四种模型的拟合优度来评判出合适的预测模型。预测结果证明组合模型的拟合效果要比单项模型的要好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方晓平	中南大学交通运输工程学院	50	276	11.0	14.0
2	罗维	中南大学交通运输工程学院	9	70	5.0	8.0