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摘要:
提出基于方向梯度的时域降噪算法,利用运动估计技术,计算相邻图像间的运动矢量.通过计算图像每个像素点方向梯度,将图像所有像素点分为噪声点、边界点和内部点.对噪声点沿运动轨迹方向采用时域加权滤波,对边界点和内部点保持原来的灰度值.采用Matlab软件仿真环境实验结果表明:该降噪算法在去除视频序列噪声的同时也能很好地保护图像的细节.
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文献信息
篇名 基于方向梯度的时域降噪算法及实现
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 工学
关键词 方向梯度 运动检测 时域降噪
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 数理科学与计算机应用
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2802字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿燕 上海工程技术大学基础教学学院 11 15 3.0 3.0
2 南斯云 上海工程技术大学基础教学学院 2 1 1.0 1.0
3 周成阳 上海工程技术大学基础教学学院 2 0 0.0 0.0
4 林一晗 上海工程技术大学基础教学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向梯度
运动检测
时域降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7684
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