一基于遗传算法的常减压装置多目标优化

• 作者: 宋丽娟 张玉贞 李军 李娜 段永生 黄小侨
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 常减压 Aspen Plus软件 多目标优化 Pareto解集 混炼比
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 石油化学工程
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2016.02.021

摘要

利用流程模拟软件Aspen Plus建立常减压装置稳态模型，以经济效益和CO2排放量为目标，提出基于遗传算法NSGA-Ⅱ的优化方法，利用该方法求解常减压装置多目标优化问题，从而得到一组最优混炼比和操作条件的Pa-reto解集。结果表明，在保证产品规格的前提下，经济效益和CO2排放量呈正比；增大轻油比例可以提高经济效益，但也必然会导致CO2排放量的增大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丽娟		134	1027	17.0	24.0
2	李军	中国石油大学重质油国家重点实验室	353	2630	24.0	38.0
3	张玉贞	中国石油大学重质油国家重点实验室	42	490	12.0	20.0
4	李娜	中国石油大学重质油国家重点实验室	136	486	10.0	17.0
5	段永生		8	21	3.0	4.0
6	黄小侨	中国石油大学重质油国家重点实验室	3	18	2.0	3.0