改进灰度共生矩阵的指纹图像分割算法

• 作者: 刘云坚 黄敏
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹图像 分割 灰度共生矩阵 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 【计算机与信息工程】
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3893字
• 语种: 中文

摘要

针对灰度共生矩阵对指纹图像分割过程中人工选取阈值不精确、繁琐等缺点,提出了一种采用自适应阈值分割的灰度共生矩阵的指纹图像分割算法。首先,用整幅指纹图像的对比度方差值的均值 Mv 作阈值对图像进行初分割；然后,不断调整 Mv ,通过试验验证当指纹区域对比度方差值的均值 Pv 与 Mv 的比值在一个特定的区间(即 Pv/Mv ∈[1.5,2])时,才能获得最好的分割效果,由此获得灰度共生矩阵的自适应分割阈值 Mv ,从而精确地分割出指纹图像的有效区域。试验结果表明,相比于已有的分割算法,该算法在分割错误率和耗时方面均较优,并且分割更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	23	103	5.0	9.0
5	刘云坚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0