基于听觉图像的音乐流派自动分类

• 作者: 张智乐
• 来源期刊: 黄河之声
• 关键词: 听觉图像 音乐流派 自动分类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 艺苑论坛
• 页码范围: 123-123
• 页数: 1页
• 字数: 1816字
• 语种: 中文

摘要

听觉图像构建的模拟模型依循了耳蜗本体特性，时域模型接纳了传递过来的声音而后变为可参照的二维图像。依照图像细化的类别以便于自动区分现有的音乐流派，解析了不同情形下的音乐强度。针对于音乐流派，解析了听觉图像基础之上的自动分类，探析适宜的分类思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智乐		10	0	0.0	0.0