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摘要:
碰摩故障是航空发动机的典型故障.早期碰摩的故障特征混在噪声中,通常不易被发现.分别应用小波变换、小波包分解和EMD方法对早期裂纹碰摩故障的特征提取方法进行了对比研究.其中,小波变换在时域和频域均具有很好的局部化特征,能够提供目标信号各个频率子段的频率信息;小波包分解提高了时频分辨率,它可以保存信号的能量并根据特征进行精确的重构;EMD方法能够自适应地把非平稳信号分解成一系列零均值的调频调幅的总和.详细论述了三种方法对早期裂纹碰摩故障特征提取的过程和实验结果.实验结果表明:对于早期裂纹碰摩故障,EMD法能够准确地提取出倍频处的故障特征,该方法更适用于早期裂纹碰摩故障的特征提取.
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文献信息
篇名 航空发动机转子系统早期裂纹碰摩故障特征提取方法
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 碰摩故障 小波变换 小波包分解 EMD 特征提取
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 V232.6
字数 4228字 语种 中文
DOI doi:10.3969/j.issn.2095-1248.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢艳军 沈阳航空航天大学自动化学院 49 361 9.0 17.0
2 宛利鹤 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
碰摩故障
小波变换
小波包分解
EMD
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导