OCV阀质量检测的模式识别方法

• 作者: 刘艳丽 周照
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OCV阀 小波变换 BP网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP237
• 字数: 4308字
• 语种: 中文

摘要

针对OCV阀的磁滞和卡滞不合格存在的误判提出了改进方法,利用小波变换检测跳变点的能力很好地解决了该问题.研究了BP网络在对OCV阀质量检测中的应用,结果表明该方法不仅可以解决误判问题,还能检测出产品所有类型,并且该方法无需经常调整测试标准,有较好的环境适应性.但该方法仍存在错判,对此提出了利用模糊阈值的方法,将分类模糊的产品测试数据保存起来交由人工处理.实验证明,该方法可将错判率降低到0,相对于现有测试方法,效率已大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳丽	湖北商贸学院机电与信息工程学院	6	3	1.0	1.0
2	周照	武汉理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0