基于用户移动轨迹的个性化健康建议推荐方法

• 作者: 李冬梅 林澍 王丽 陈万志
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动医疗 大数据分析 移动轨迹 特征向量 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 264-271
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201511026

摘要

随着移动智能终端的普及，移动医疗应用已成为当前研究的热点。针对移动医疗环境下个性化健康建议推荐问题，依据用户移动轨迹与职业类型间相似性特点，提出一种基于驻点区域特征向量与用户职业特征向量相结合的相似度计算方法，通过构建相似用户组的方式完成组内用户健康建议信息的共享，最终实现在节约医疗资源的基础上为海量用户提供个性化健康推荐服务的功能。算法测试与分析结果表明了方法的有效性和可实施性，在移动医疗大数据分析应用方面具有广阔的前景和实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万志	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	15	86	6.0	8.0
2	王丽		4	9	1.0	3.0
3	林澍	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	8	1.0	1.0
4	李冬梅		2	12	2.0	2.0