基于神经网络的智能课程推荐模型

• 作者: 王涛 翟雪松
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 选课 课程识别向量 课程推荐 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.1

摘要

选课制允许学生根据自己的专业情况进行各类课程的选修，但是学生因为对专业培养方案和标准了解不深入，选择的课程不能推动其专业发展，造成了个人时间精力和学校教学资源的浪费。文章提出基于神经网络的选课推荐模型，首先将专业培养标准符合向量作为模型的输入，然后根据选课数据及成绩进行函数计算的结果做为模型的输出，最后通过数据测试验证了该模型符合实际情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟雪松	安徽建筑大学外语学院	19	206	4.0	14.0
2	王涛	安徽建筑大学教务处	8	8	2.0	2.0