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基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法
基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法
作者:
张先辉
李新民
金小强
陈焕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
轴承
自动倾斜器
神经网络
摘要:
为了进一步提高直升机的安全性,利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断.完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验,获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据,并进行了振动数据的特征信号提取.采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入,对自动倾斜器轴承故障进行诊断,获得了较高的故障诊断率.采用基于神经网络的故障诊断方法,自动倾斜器轴承各类故障的最高故障诊断率均大于89%.
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神经网络
基于改进深度卷积神经网络的轴承故障诊断
风电机组
轴承
故障诊断
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内容分析
文献信息
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相关学者/机构
相关基金
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法
来源期刊
南京航空航天大学学报
学科
工学
关键词
故障诊断
轴承
自动倾斜器
神经网络
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
230-237
页数
8页
分类号
TH133.3
字数
4854字
语种
中文
DOI
10.16356/j.1005-2615.2016.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李新民
5
14
2.0
3.0
2
陈焕
3
12
2.0
3.0
3
张先辉
2
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
轴承
自动倾斜器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
主办单位:
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2615
CN:
32-1429/V
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-140
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
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