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摘要:
猕猴桃自动采摘机器人研究中,为了自动获取目标果实的空间坐标,提出了一种基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法.首先利用Kinect传感器的红外投影机和红外摄像机获取深度图像,利用彩色摄像机获取RGB图像,根据彩色图和深度图对应关系,转换成深度坐标;然后通过Map Depth Point To Skeleton Point函数得到以红外摄像机为原点的坐标系坐标.实验表明:该方法能够有效获取猕猴桃目标果实的空间坐标,其定位误差小于2mm.
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文献信息
篇名 基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 采摘机器人 猕猴桃 Kinect传感器 深度图像 空间坐标
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 232-236,241
页数 6页 分类号 S233.5|TP399
字数 2959字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔永杰 西北农林科技大学机械与电子工程学院 34 315 9.0 17.0
2 傅隆生 西北农林科技大学机械与电子工程学院 19 202 9.0 14.0
3 苏宝峰 西北农林科技大学机械与电子工程学院 7 27 3.0 5.0
4 陈子啸 西北农林科技大学机械与电子工程学院 3 29 3.0 3.0
5 王滨 西北农林科技大学机械与电子工程学院 5 93 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
采摘机器人
猕猴桃
Kinect传感器
深度图像
空间坐标
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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