神经网络-马尔可夫模型在河道生态用水中的应用

• 作者: 叶子豪 岳丹丹 梁海涛 潘俊
• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 马尔科夫链 河道生态环境 可靠性分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TU991.11
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2016.01.007

摘要

在分析各自优缺点基础上,建立了神经网络与马尔可夫模型相结合的预测模型.根据该模型对辽河新民段2011-2020年径流量进行预测,并进一步对河道生态用水量进行可靠性分析,取得了较理想的预测结果.神经网络与马尔可夫链的结合,可避免考虑其它多种影响因素,具有较强的科学性和实验性,可用于河道生态环境用水可靠性评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘俊	沈阳建筑大学市政与环境工程学院	87	308	9.0	12.0
2	梁海涛	沈阳建筑大学市政与环境工程学院	24	62	5.0	7.0
3	岳丹丹	沈阳建筑大学市政与环境工程学院	19	55	3.0	7.0
4	叶子豪	沈阳建筑大学市政与环境工程学院	5	6	2.0	2.0