一基于改进粒子群算法的海洋钻机系统布局优化

• 作者: 刘健 徐葱葱 杨旭 王逢德 耿玉豪 肖文生
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 海洋钻机 布局优化 粒子群算法 多目标优化算法 单目标优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TE52|TP336
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2016.02.015

摘要

为提高海洋钻机的工作效率和平台的空间利用率，应用改进的粒子群算法对海洋钻机系统进行布局优化研究。针对多目标、多约束的钻机系统布局优化问题，建立钻机系统布局优化数学模型，应用多目标粒子群算法直接求解，得出相应的最优解集。利用线性加权法将多目标转变为单目标进行求解分析，针对单目标粒子群算法的缺点，基于约束条件、惯性权重以及遗传算法的选择和杂交对粒子群算法进行改进，完成不同改进算法的测试实验。结果表明，在应用粒子群算法求解布局问题时将约束条件作为目标函数、单独引入遗传算法的杂交思想求解速度和精度更好。提出的基于杂交的动态惯性权重粒子群算法的布局优化问题求解性能更优，得到的优化方案符合海洋钻井作业要求且占用甲板面积较小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	中国石油大学机电工程学院	68	247	7.0	11.0
2	肖文生	中国石油大学机电工程学院	62	297	9.0	13.0
6	杨旭	中国石油大学机电工程学院	36	97	6.0	8.0
7	王逢德	中国石油大学机电工程学院	3	13	2.0	3.0
8	徐葱葱	中国石油大学机电工程学院	9	21	3.0	4.0
9	耿玉豪	中国石油大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0