灰色理论和模糊集结合诊断发动机故障

• 作者: 张向波 曲春刚 曹惠玲 薛鹏
• 来源期刊: 中国民航大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 灰色理论 案例 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 民用航空
• 页码范围: 24-26,39
• 页数: 4页
• 分类号: V228
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

当民航发动机发生故障时,现有的维修方案一般是通过标准化的流程来解决.但是,标准化的流程并未包含全部的故障解决方案,因此造成了排故效率低下或不能排故的情况出现;另一方面,对经验丰富的工程师而言,同样的故障可能很快找到解决方案.基于案例推理(case-based reasoning,CBR)原理就是利用历史中的源案例,与实际发生的故障进行相似度匹配,以此来模拟经验丰富的工程师判断问题、解决问题的过程,最后参考相似案例给出解决方案.主要研究了灰色理论和模糊集结合的矢量投影学算法,将这种算法用于发动杌的故障诊断,达到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹惠玲	中国民航大学航空工程学院	69	212	8.0	11.0
2	薛鹏	中国民航大学工程技术训练中心	19	64	5.0	7.0
3	曲春刚	中国民航大学航空工程学院	10	41	4.0	6.0
4	张向波	中国民航大学航空工程学院	1	1	1.0	1.0