压缩感知方法在食品安全风险监测中的应用

• 作者: 万劼 何来英 姜桥 李宁 耿直 肖革新 贾金柱
• 来源期刊: 中国食品卫生杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 压缩感知 混样 食品安全 检测 稀疏性 R统计 重构
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 692-694
• 分类号: R155
• 语种: 中文
• DOI: 10.13590/j.cjfh.2016.06.002

摘要

目的 压缩感知方法通过混样过程来减少样品的检测次数,从而提高检测效率,降低检测成本,缩短检测时间.方法 利用食品中污染物超标数据稀疏性的特点,将压缩感知方法应用于食品安全风险监测的样品检测.该理论的核心思想是通过混合待检测的样品,得到远少于原样品数的检测次数,然后根据相应重构算法由测量值重构原始数据.该算法可采用R统计软件实现.结果 用压缩感知方法重构125份原始样品的检测值,误差平方和为3.782 652×10-29,其中原始样品中117份低于检出限的样品全部精准重构,高于检出限的8份样品压缩感知重构值稍稍大于真实值,但误差极小,可以忽略不计.结论 压缩感知方法可以通过混合样品来减少样品的检测次数,并可由少数检测值重构每一个原始样品的食品污染物含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿直		25	317	8.0	17.0
2	肖革新		31	579	10.0	24.0
3	何来英		9	124	4.0	9.0
4	李宁		35	274	10.0	16.0
5	万劼		7	20	2.0	4.0
6	姜桥		1	1	1.0	1.0
10	贾金柱		1	1	1.0	1.0