记忆径向基神经网络在冷轧液压自动位置系统的优化控制

• 作者: 李莹 王洪瑞 郑翠红 魏立新
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 径向基函数神经网络 混洗蛙跳算法 记忆因子 参数寻优 PID控制 自动位置控制
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TB93
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.01.12

摘要

针对冷轧液压自动位置控制系统多变量、强耦合、高阶次和时变性等特点，提出一种引入记忆因子的径向基函数神经网络在线自适应调节PID参数的系统。为提高网络精度，利用改进的混洗蛙跳算法离线全优化记忆径向基神经网络，在获得网络结构的同时得到初始参数，避免网络模型训练的繁琐，并利用测试函数证明优化后的网络具有良好的逼近能力。然后利用优化后记忆径向基神经网络的自校正功能在线细调 PID参数，仿真结果表明，该控制系统跟踪快、超调小、适应性强，控制品质优于传统PID和普通径向基神经网络PID控制方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪瑞	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	66	695	15.0	24.0
2	魏立新	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	29	2.0	4.0
6	李莹	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	14	67	4.0	8.0
7	郑翠红	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	10	2.0	3.0