基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪

• 作者: 冯刚 卢昌康 王国海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子群优化算法 分块 Uniform LBP特征
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0106

摘要

针对鲁棒分块跟踪采用穷举的搜索策略以及对光照敏感等问题,提出了一种基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪方法.利用统一的局部二值模式(Uniform Local Binary Pattern)特征对光照的不变性以及计算效率高的特点,在原鲁棒分块跟踪方法以灰度积分直方图作为特征的基础上,添加了Uniform LBP特征;利用粒子群优化算法具有精度高,收敛快的特点,将PSO算法运用到对候选目标的搜索中.实验结果表明,在不降低算法运行速度的情况下,以及光照变化较大,短时间目标完全遮挡的跟踪环境下,该算法鲁棒性显著增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢昌康	华南师范大学计算机学院	1	4	1.0	1.0
2	冯刚	华南师范大学计算机学院	18	199	5.0	14.0
3	王国海	华南师范大学计算机学院	3	10	2.0	3.0