车联网中基于伪距双差的车辆定位技术

• 作者: 刘南杰 朱洪波 杜艾芊 赵海涛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 车辆定位 伪距双差 车到车
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1178-1184
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4147字
• 语种: 中文

摘要

为满足车联网中定位精度的要求，本文提出了一种伪距双差车辆相对定位算法，该算法通过车辆间伪距信息的车到车（Vehicle‐to‐vehicle ，V2V）交互，抵消了公共误差及不同接收机的时钟偏移量，提高了伪距双差的车辆定位精度。通过对比分析伪距双差算法与全球定位系统（Global position system ， GPS）单点定位算法的距离误差均方根，证明了伪距双差算法的定位精度。仿真结果表明采用伪距双差算法（Double differencing relative ，DDR）的相对定位技术在公共可见卫星数大于4时，其相对定位性能优于GPS单点定位方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪波	南京邮电大学通信与信息工程学院	160	1869	17.0	39.0
5	赵海涛	南京邮电大学通信与信息工程学院	48	194	8.0	10.0
6	刘南杰	南京邮电大学通信与信息工程学院	34	150	7.0	9.0
7	杜艾芊	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0