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摘要:
目前桑椹提取黄酮含量研究主要采用人工测量的方法,对其进行有效的预测较为困难。将主成分分析与 BP 神经网络结合建立科学、快速的桑椹黄酮提取含量预测模型。实测影响桑椹黄酮提取含量的4个因素组成数据样本,对该样本进行主成分分析,提取出影响桑椹黄酮提取含量的3个主成分,以这3个主成分数据作为 BP 神经网络模型的输入数据进行训练,用训练好的神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测。结果表明:该模型具有较高的预测精度,利用主成分分析和 BP 神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测以及检测是行之有效的。
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文献信息
篇名 基于主成分分析与 BP 神经网络的桑椹黄酮提取含量建模研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 桑椹 黄酮 提取含量 主成分分析 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 药学?医学
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 R284.2
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 福建中医药大学管理学院 24 88 6.0 8.0
2 王英豪 福建中医药大学药学院 50 237 10.0 13.0
3 王兴 福建师范大学软件学院 9 24 3.0 4.0
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桑椹
黄酮
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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