基于主成分分析与 BP 神经网络的桑椹黄酮提取含量建模研究

• 作者: 王兴 王英豪 陈桂芬
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 桑椹 黄酮 提取含量 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 药学?医学
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: R284.2
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.06.016

摘要

目前桑椹提取黄酮含量研究主要采用人工测量的方法，对其进行有效的预测较为困难。将主成分分析与 BP 神经网络结合建立科学、快速的桑椹黄酮提取含量预测模型。实测影响桑椹黄酮提取含量的4个因素组成数据样本，对该样本进行主成分分析，提取出影响桑椹黄酮提取含量的3个主成分，以这3个主成分数据作为 BP 神经网络模型的输入数据进行训练，用训练好的神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测。结果表明：该模型具有较高的预测精度，利用主成分分析和 BP 神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测以及检测是行之有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	福建中医药大学管理学院	24	88	6.0	8.0
2	王英豪	福建中医药大学药学院	50	237	10.0	13.0
3	王兴	福建师范大学软件学院	9	24	3.0	4.0