基于肤色正态分布模型的自适应人脸动态检测

• 作者: 华晓彬 张丽民 王彬彬 袁明新
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色 正态分布 阈值分割
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.02.012

摘要

为了实现不同类型人脸的自适应检测，并提高人脸检测精度和效率，利用色度空间中肤色分布的良好聚类性，提出了基于肤色正态分布模型的自适应人脸动态检测算法。文中首先在人脸图像亮度补偿基础上，建立了YCbCr颜色空间中的肤色正态分布模型，并利用该模型计算，得到像素点属于肤色区域的概率，即两者相似度；然后对肤色相似度进行中值滤波和灰度化；最后实现了人脸的快速自适应阈值分割和定位。实验结果表明：在保证不同脸型的高检测率和低误检率同时，该检测算法的定位精度和实时性也得到了进一步提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬彬	江苏科技大学机械工程学院	1	7	1.0	1.0
2	张丽民	江苏科技大学机械工程学院	1	7	1.0	1.0