基于肤色、知识和2DPCA的人脸检测

• 作者: 张洪才 潘泉 程咏梅 高全学
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 知识 2DPCA 广义几何投影 肤色模型
• 年，卷（期）: 2004,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 56-58,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.32.016

摘要

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,该文提出了一种基于肤色、知识和2DPCA相结合的人脸检测算法.通过对人们实际中绘画人脸模型以及肤色在H-S空间分布的分析,扩充了原有的粗检测规则,建立肤色分割模型;为了进一步加快检测的速度,该方法采用了先利用肤色分割和知识粗检测,后利用2DPCA的多级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,从而明显地提高了检测速度,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择.实验结果表明了该算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
4	高全学	西北工业大学自动化学院	7	110	5.0	7.0