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摘要:
提出一种用于变化光照、多姿态和复杂背景条件下人脸识别的肤色区域动态分割算法.对彩色人脸输入图进行色偏校正和亮度调节预处理,利用肤色聚类特性构建一种自适应球体肤色模型,并基于该模型计算自适应肤色相似度,利用肤色相似度,采用自适应的动态阈值进行肤色区域目标的分割和提取.实验结果表明,对于变化光照、多姿态和复杂背景的彩色人脸图像,该算法有良好的分割精度和自适应性.
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文献信息
篇名 运用自适应球体模型实现肤色动态分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式识别 肤色分割 相似度 肤色模型
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 179-183
页数 分类号 TP391
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.22.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明东 西华师范大学计算机学院 171 656 11.0 18.0
2 刘万钱 重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室 9 107 4.0 9.0
3 李薇 西华师范大学计算机学院 33 75 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
肤色分割
相似度
肤色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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