引力搜索算法优化脉冲耦合网络的图像检索方法

• 作者: 樊泽明 雷虎
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合网络 引力搜索算法 基于内容的图像检索 适应度函数 特征码
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2016,（1）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

启发于脉冲耦合网络（PCN）在视觉特征表示方面的优势,提出使用引力搜索算法（GSA）优化脉冲耦合网络（PCN）来提取图像的视觉特征,对PCN的参数使用优化机制来提高所获取的特征质量,由此来提高基于内容的图像检索（CBIR）的分类和检索结果.首先对学习的图像用PCN生成特征码;然后计算特征码间的距离,距离变量作为适应度函数的输入;最后利用引力搜索算法优化PCN的几个变量,进行参数更新.在Caltech256和Corel数据库上的实验结果表明提出方法的有效性,相比于改进的相关反馈方法（IRF）、颜色边缘结合离散小波变换方法（CE-DWT）和色矩结合局部二进制模式方法（CM-LBP）,提出的方法检索精确度至少提高了5%,查全率提高4%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊泽明	西北工业大学自动化学院	48	200	8.0	11.0
2	雷虎	西安翻译学院基础部	12	15	2.0	3.0