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摘要:
为提高物体识别对仿射变换的鲁棒性并降低误识别率,提出一种新的物体识别方法.采用仿射-尺度不变特征变换(ASIFT)方法检测图像中的关键点,提取各关键点的局部特征,包含ASIFT特征、纹理特征和颜色特征,并用三元图表示融合后的特征.采用分层匹配的思路识别物体并进行关键点匹配,匹配成功后再进行图匹配以降低误识别率.在PVOC-2007和COIL-100 2个公共测试数据集下对该方法的参数选取和识别性能进行综合评价,结果表明,该方法具有较高的识别率,可有效进行物体识别.
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文献信息
篇名 基于ASIFT与图匹配的物体识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 物体识别 仿射变换 尺度不变特征变换 仿射-尺度不变特征变换 图匹配
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-158
页数 6页 分类号 TP391
字数 4698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国兴 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 50 368 10.0 17.0
2 张飞 黄淮学院信息工程学院 36 145 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
物体识别
仿射变换
尺度不变特征变换
仿射-尺度不变特征变换
图匹配
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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