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自适应观测权重的目标跟踪算法
自适应观测权重的目标跟踪算法
作者:
刘行
陈莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视觉跟踪
线性表示
在线更新
离群值
自适应权重矩阵
摘要:
针对视觉跟踪在复杂场景中跟踪精度较低和鲁棒性较差的问题,在贝叶斯框架下提出了一种自适应观测权重的目标跟踪算法。通过视觉跟踪中的线性表示模型构建出一种加权观测模型;提出一种基于迭代加权的模型优化算法,利用在线更新的自适应权重矩阵消除观测离群值对跟踪有效性的影响;最后,采用有效的似然评估函数实现对目标准确、鲁棒的跟踪。实验结果表明,该算法在跟踪精度和鲁棒性方面都优于现有的一些跟踪算法。
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文献信息
篇名
自适应观测权重的目标跟踪算法
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
视觉跟踪
线性表示
在线更新
离群值
自适应权重矩阵
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别
研究方向
页码范围
1010-1020
页数
11页
分类号
TP391
字数
7425字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1510079
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈莹
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
101
401
10.0
14.0
2
刘行
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
3
10
2.0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
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