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摘要:
提出了一种新的自适应特征子空间跟踪算法,该算法通过计算跟踪目标的似然来自适应调整模型更新的权重,以减小更新过程中样本误差积累导致的模型漂移.同时,跟踪算法利用多视角贝叶斯理论框架进行多视角的信息融合,并对跟踪模型进行分块处理和更新,以提高跟踪精确度.仿真结果表明,本算法比对比算法的跟踪误差更小,并能够更好地解决目标遮挡和形变等问题,从而得到精确、高效的跟踪结果.
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文献信息
篇名 基于特征子空间的自适应多视角目标跟踪算法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 多视角目标跟踪 自适应子空间更新 粒子滤波 分块观测模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 319-324
页数 分类号 TN911.7
字数 4470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2012.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 复旦大学电子工程系 159 1370 19.0 32.0
2 杨涛 复旦大学电子工程系 57 754 10.0 26.0
3 冯辉 复旦大学电子工程系 47 462 7.0 20.0
4 辛彦哲 复旦大学电子工程系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多视角目标跟踪
自适应子空间更新
粒子滤波
分块观测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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