BP 神经网络数据预测模型的建立及应用磁

• 作者: 吴云 喻宝禄 段迅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 PCA算法 激励函数 房价 数据预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 482-486,545
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.03.022

摘要

针对BP神经网络输入节点、初始权值的选取和激励函数问题，讨论BP神经网络预测模型的建立与改进。然后构建改进后的BP神经网络预测模型，并以贵阳市1998年～2013年的房价及其影响因素的数据为基础，通过实验验证该改进模型的有效性和精确性；结果表明采用论文模型预测结果相对误差不超过0．6％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段迅	贵州大学计算机科学与技术学院	13	60	4.0	7.0
2	吴云	贵州大学计算机科学与技术学院	20	73	4.0	8.0
3	喻宝禄	贵州大学计算机科学与技术学院	1	25	1.0	1.0