基于优化最小二乘支持向量机的室内定位算法

• 作者: 罗中良 陈治明 黄震
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 普适计算 室内定位 参数优化 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.02.009

摘要

室内定位是普适计算应用中的关键技术，针对最小二乘支持向量机参数优化的难题，提出一种优化最小二乘支持向量机的室内定位算法。首先采用主成分分析提取重要定位特征，然后采用最小二乘支持向量机建立室内定位模型，并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化，最后采用仿真实验测试定位性能。结果表明，文中算法提高了室内定位的精度且定位时间少于其它室内定位算法，具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治明	惠州学院电子科学系	34	126	6.0	9.0
2	罗中良	惠州学院电子科学系	67	241	8.0	12.0
3	黄震	惠州学院计算机科学系	25	115	7.0	9.0