基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机

• 作者: 张广辉 徐勇 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 克隆选择算法 动态调节
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 729-733
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4223字
• 语种: 中文

摘要

针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机.同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数.将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明:该预测模型的训练速度快,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	徐勇	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	2	14	2.0	2.0
3	张广辉	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	2	14	2.0	2.0