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摘要:
压缩跟踪算法具有简单、高效、实时的优点,但是由于被跟踪目标尺度变化、形态变化与被遮挡等因素的干扰,跟踪结果容易产生误差.为了减小误差,在原始压缩跟踪算法的基础上,提出一种基于压缩跟踪和遗传算法的运动目标跟踪方法.首先该方法利用原始压缩跟踪算法得到目标可能的位置;然后在该位置周围选定初始搜索区域;最后,利用遗传算法找出最优项作为该帧的跟踪结果.实验证明,该算法较好地解决了目标形态变化和目标被部分被遮挡等问题.
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文献信息
篇名 基于压缩跟踪和遗传算法的实时跟踪方法
来源期刊 制导与引信 学科 工学
关键词 压缩感知 遗传算法 快速跟踪 特征提取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信号处理技术
研究方向 页码范围 34-39,53
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 4252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 西安电子科技大学计算机学院 31 204 10.0 13.0
2 费聚锋 7 9 2.0 2.0
3 吕韵秋 西安电子科技大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
4 程飞 西安电子科技大学计算机学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
遗传算法
快速跟踪
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制导与引信
季刊
1671-0576
31-1373/TN
大16开
上海黎平路203号
1979
chi
出版文献量(篇)
967
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导