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基于压缩跟踪和遗传算法的实时跟踪方法
基于压缩跟踪和遗传算法的实时跟踪方法
作者:
刘凯
吕韵秋
程飞
费聚锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知
遗传算法
快速跟踪
特征提取
摘要:
压缩跟踪算法具有简单、高效、实时的优点,但是由于被跟踪目标尺度变化、形态变化与被遮挡等因素的干扰,跟踪结果容易产生误差.为了减小误差,在原始压缩跟踪算法的基础上,提出一种基于压缩跟踪和遗传算法的运动目标跟踪方法.首先该方法利用原始压缩跟踪算法得到目标可能的位置;然后在该位置周围选定初始搜索区域;最后,利用遗传算法找出最优项作为该帧的跟踪结果.实验证明,该算法较好地解决了目标形态变化和目标被部分被遮挡等问题.
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文献信息
篇名
基于压缩跟踪和遗传算法的实时跟踪方法
来源期刊
制导与引信
学科
工学
关键词
压缩感知
遗传算法
快速跟踪
特征提取
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
信号处理技术
研究方向
页码范围
34-39,53
页数
7页
分类号
TN957.52
字数
4252字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘凯
西安电子科技大学计算机学院
31
204
10.0
13.0
2
费聚锋
7
9
2.0
2.0
3
吕韵秋
西安电子科技大学计算机学院
2
3
1.0
1.0
4
程飞
西安电子科技大学计算机学院
4
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
遗传算法
快速跟踪
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制导与引信
主办单位:
上海航天技术研究院第802研究所
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-0576
CN:
31-1373/TN
开本:
大16开
出版地:
上海黎平路203号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
967
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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