偏最小二乘及其扩展算法在石油化工生产中的应用

• 作者: 吕宁 张蕾 郭锦标 陈腾
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 偏最小二乘 石油化工 化学计量学 过程监控和故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 814-820
• 页数: 7页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 8731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201607015

摘要

偏最小二乘(Partial Least Square or Projection to Latent Structures,简称PLS)是一种广泛应用的多元统计方法,可以处理高维、相关度高的海量数据,是一种多元线性回归方法.本文介绍了PLS的发展历史、算法原理并重点介绍了目前在石油化工生产过程上几个比较有代表性的应用领域,包括在石油化工产品中的化学计量学、石油炼制过程监控和故障诊断以及反应动力学和工艺优化.其中,化学计量学领域的应用已较为成熟,而过程监控和故障诊断领域与反应动力学和工艺优化领域则更多停留在实验室研究阶段,应用较少.最后对PLS在石油化工生产中的应用前景做了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蕾	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	76	221	8.0	11.0
2	郭锦标	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	11	47	4.0	6.0
3	陈腾	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	1	2	1.0	1.0
4	吕宁	中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院	3	46	2.0	3.0