基于LMD和逻辑回归的滚动轴承故障状态类型识别

• 作者: 冯睿智 王晶晶 魏永合 魏超
• 来源期刊: 机械工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值分解(LMD) 逻辑回归 滚动轴承 遗传算法(GA) 故障状态识别
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 174-181
• 页数: 8页
• 分类号: TH16

摘要

针对滚动轴承的故障振动信号的非线性非平稳性,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法和逻辑回归(LR)的滚动轴承故障诊断方法。该方法将采集到的滚动轴承内圈、外圈振动信号进行LMD方法处理后,采用遗传算法(GA)和逻辑回归结合进行模型中的参数选择,通过逻辑回归进行训练和测试,结果表明该方法可以有效地对滚动轴承故障类型进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永合		33	151	6.0	10.0
2	魏超		5	11	2.0	3.0
3	冯睿智		6	13	2.0	3.0
4	王晶晶		5	11	2.0	3.0