基于LCD降噪和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 杨宇 潘海洋 程军圣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: LCD降噪 多变量预测模型 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 3338-3344
• 页数: 7页
• 分类号: TH113
• 字数: 5580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.24.015

摘要

提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)降噪和多变量预测模型(VPMCD)的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先采用LCD对滚动轴承振动信号进行降噪;然后计算降噪后信号在不同维数下的模糊熵,并以模糊熵为特征值,采用VPMCD方法建立模糊熵的预测模型;最后用所建立的模型来预测待分类样本的特征值,把预测结果作为分类依据进行模式识别.实验分析结果表明,采用LCD方法降噪可以有效地提高VPMCD的分类性能,与神经网络、支持向量机等分类器相比,VPMCD方法可以更准确、更有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	170	5200	44.0	68.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
3	潘海洋	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	120	6.0	10.0