数学形态学和LMD算法下滚动轴承 全生命周期故障检测研究

• 作者: 严峰军 西安思源学院基础部
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学;LMD算法;滚动轴承;全生命周期;故障检测
• 年，卷（期）: 2025,（12）
• 页码范围: 50-56,66
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.12.008

摘要

当滚动轴承在高速旋转时，会产生振动和摩擦，容易引起轴承表面的细微磨损和损伤，且在恶劣的工作环境中，会加剧轴承的磨损和腐蚀，难以区分表面缺陷；为此，对滚动轴承全生命周期故障检测方法进行了研究；根据滚动轴承的故障机理及特征，设置滚动轴承故障检测标准，模拟滚动轴承全生命周期工作过程；采集并预处理滚动轴承的表面图像数据和内部振动数据，利用数学形态学基于形状特征提取滚动轴承表面图像的微小特征，通过LMD算法分解复杂信号为多个单一调频和窄带调频分量，提取峭度、频率等关键特征；采用特征匹配的方式，得出滚动轴承故障类型、位置以及故障量的检测结果；通过实验得出结论：优化设计方法的故障类型误检率明显降低，具有良好的故障检测能力。