结合显著性与GrabCut的无角毛类浮游植物显微图像分割

• 作者: 于堃 姬光荣 赵红苗 郑海永
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 浮游植物 显微图像分割 显著图 GrabCut
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20140214

摘要

针对无角毛类浮游植物显微图像,结合显著区域检测和GrabCut算法,提出一种新颖的浮游植物细胞自动分割方法.首先,基于视觉注意机制的计算模型,检测输入图像的显著区域;然后,对生成的显著图进行预分割以获得浮游植物细胞的位置;再把细胞的位置信息用于初始化GrabCut算法,并迭代执行GrabCut;最后,应用去噪和平滑技术来输出细胞.实验表明该方法提取的前景目标形态完整、轮廓清晰、边缘规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬光荣	中国海洋大学信息科学与工程学院	51	291	10.0	13.0
2	郑海永	中国海洋大学信息科学与工程学院	16	46	3.0	5.0
3	赵红苗	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	于堃	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0