一种结合视觉显著性的GrabCut图像分割方法

• 作者: 刘垚玲 高智勇
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 GrabCut算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3968字
• 语种: 中文

摘要

结合显著区域检测技术和GrabCut算法,提出了一种新的图像分割方法.首先,计算融合中心知识和目标紧致度的多尺度区域对比度,通过Harris特征信息和贝叶斯模型进一步提高显著性,得到更加精确的前景检测模型;然后,对显著图进行分割获得目标的粗略位置,将位置信息用于GrabCut算法初始化,并在GrabCut初始化建模中引入显著值权重;最后,结合形态学运算改进分割的目标.实验结果表明:该方法能够实现自动分割,并且取得了接近甚至优于一些GrabCut方法的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
2	刘垚玲	中南民族大学生物医学工程学院	1	5	1.0	1.0