基于支持向量机的粗糙海面风速反演研究

• 作者: 王燕
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 支持向量机 双尺度方法 反演 海面风速
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 互联网+健康 Internet Health
• 页码范围: 137-138
• 页数: 2页
• 字数: 1908字
• 语种: 中文

摘要

本文将支持向量机（SVM）回归技术应用到海海面风速的反演研究。利用双尺度方法(TSM)作为前向电磁算法，数值模拟不同雷达参数下风驱粗糙海面微波后向散射系数，经过敏感性分析，选取L波段（1.4GHz）、C波段（6.8 GHz）及其合适的入射角作为雷达参数，并设计多种反演方案，分别以单频率双极化双角度、双频率双极化双角度及双极化后向散射系数的比值作为SVM的训练样本数据信息，经过适当的训练，利用SVM回归技术对海洋表面风速和盐度进行了反演研究。研究结果表明，针对于海面风速的反演，C波段的反演精度最高。最后，检验了SVM反演方法的抗噪声性能，表明本文提出的SVM方法能较好地应用于实际海况参数反演问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	三峡大学理学院	37	102	6.0	8.0