基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复

• 作者: 刘蕾 闫敬文
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 Karhunen-Loève变换 受损谱段
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 特约稿件
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2904字
• 语种: 中文

摘要

本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上，结合经典Karhunen-Loève变换，提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法。该方法首先对高光谱数据进行分块分组，然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换，并通过相邻组自适应保留的几个最大特征值修复受损谱段。实验结果表明该方法简单易行，另外图像所包含的纹理和边界信息越丰富，恢复图像的质量越高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蕾	汕头大学医学院	7	48	3.0	6.0
2	闫敬文	汕头大学工学院	33	404	10.0	19.0