基于自适应谱段分组的超光谱图像压缩算法

• 作者: 周正 柳健 田金文 谭毅华
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超光谱图像 分组预测 小波变换 位平面编码
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.03.021

摘要

针对庞大的超光谱数据与有限的卫星信道容量间存在的巨大矛盾,提出了一种新的基于自适应谱段分组的超光谱图像压缩算法.为了充分挖掘图像的谱间相关性,运用该算法对超光谱图像进行了预处理,通过谱段的自适应分组和预测参考帧的选取提高了压缩算法的编码性能,并结合谱间预测和位平面编码分别消除了超光谱图像的谱间和空间冗余.实验结果表明:与传统方法相比,在保证图像质量和较低计算复杂度的前提下,其压缩编码的平均峰值信噪比提高了约2.0～4.5 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学电子与信息工程系	248	2531	25.0	36.0
2	柳健	华中科技大学电子与信息工程系	129	1748	21.0	33.0
6	谭毅华	华中科技大学电子与信息工程系	38	323	10.0	16.0
7	周正	华中科技大学电子与信息工程系	2	18	2.0	2.0