Hadoop云计算平台的参数优化算法

• 作者: 易叶青 王春梅 胡玉平
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop云计算 参数最优化 蚁群优化算法 虚拟机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 183-189
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4531字
• 语种: 中文

摘要

为提高Hadoop云计算平台的性能,该文提出了一种跨层的参数优化模型.首先分析了云计算平台的工作流程,将系统参数与流程对应,并加入基础设施即服务与平台即服务层的参数,找出对Hadoop集群效率作用显著的参数,并把这些参数值作为性能参数,构建成性能参数模型,再用启发式蚁群算法搜寻性能较优的可行参数,并不断修正,找出最佳参数组合,最后整合跨层的参数来提高Hadoop云计算平台的性能.实验表明,该算法可行,性能优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春梅	广东金融学院互联网金融与信息工程系	16	38	3.0	5.0
2	易叶青	湖南人文科技学院信息科学与工程系	47	126	6.0	8.0
3	胡玉平	广东财经大学信息学院	9	69	3.0	8.0