带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法

• 作者: 夏海军 沈旭东 苏金波 范守科
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人脸检索 卷积神经网络 哈希检索 相关反馈
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 字数: 3732字
• 语种: 中文

摘要

针对大规模人脸检索问题,提出了一种带相关反馈的基于深度神经网络模型的人脸检索方法.首先利用卷积神经网络对人脸进行特征提取,再利用传统的检索方法进行人脸检索,在检索环节之后加入相关反馈环节.根据用户反馈的结果,将样本分成正例和负例,作为反馈环节的训练样本,完成反馈环节的训练.实验表明,该方法能够显著提高人脸检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏海军		2	2	1.0	1.0
2	沈旭东	中国科学技术大学自动化系	4	8	2.0	2.0
3	苏金波		2	2	1.0	1.0