一种针对背景变化的移动物体压缩量子关联成像方法

• 作者: 刘娇 徐晓赫 赵生妹
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子关联成像 背景变化 移动物体识别 压缩感知 增广式最小化全变差重建算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.02.016

摘要

提出了一种针对背景变化的移动物体压缩量子关联成像方法,可实现移动物体的追踪.将移动物体每个时刻的图像作为量子关联成像的物体,相邻时刻两幅图像的量子关联成像符合测量差值为测量值,参考光路空间光调制器上的二维随机分布作测量矩阵,通过最小化增广拉格朗日函数和交替方向全变差算法(TVAL3)压缩感知获得移动物体相邻时刻关联成像差值图像.在此基础上,对差值图像进行“与”操作,得到移动物体各个时刻的位置和形状信息.数值实验的结果表明,在采样率低至0.075时,该方法能有效地获得移动物体的动态变化信息.该方法利用关联成像保证了不可达环境下对移动物体的追踪;利用压缩感知技术降低了重构差值图像时所需的测量次数;通过差值处理避免了背景变化对移动物体检测的影响.为移动物体的跟踪研究提供了一种新方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵生妹	南京邮电大学信号处理与传输研究院	99	581	13.0	17.0
2	刘娇	南京邮电大学通信与信息工程学院	4	21	2.0	4.0
3	徐晓赫	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0