数据挖掘在学生专业成绩预测上的应用

• 作者: 崔仁桀
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 数据挖掘 weka 学生成绩预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.01.007

摘要

学生特征的提取以及学习效果预测一直是教育数据挖掘领域的热门课题.本文将结合国内高校教育现状和现有的教育数据挖掘成果,以 weka作为实验平台,应用 C4.5算法对本科生的专业培养数据做建模分析以及成绩预测,通过采集到的实际数据做实验验证,找到潜在于成绩信息之中的学生行为规律,为提前干预学生学习行为,优化教育决策做出有意义的指引.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔仁桀	北京邮电大学嵌入式系统与网络通信实验室	1	21	1.0	1.0