基于手指轮廓的手形识别算法

• 作者: 刘富 康冰 李洋 高雷
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手形识别 手形定位 轮廓拟合 轮廓重叠 面积重合比
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 11992/tis.201506039

摘要

针对手形识别中手掌形状稳定性低的问题，设计了一种基于手指轮廓的手形识别算法。该算法首先从手形图像中分离出五指，然后拟合手指轮廓定位手指中轴线，接着依据手指中轴线重合注册手指和待识别手指，最后计算手指重合面积比。与已有的基于轮廓的手形识别算法相比，该算法的识别率高达99．890％，说明了提出的算法充分利用了手指轮廓的稳定性，规避了指根处轮廓的不稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洋	长春汽车工业高等专科学校电气工程学院	154	916	15.0	24.0
3	康冰	吉林大学通信工程学院	52	144	5.0	11.0
4	刘富	吉林大学通信工程学院	57	240	9.0	13.0
7	高雷	吉林大学通信工程学院	3	16	3.0	3.0