基于手指骨架提取的手形识别方法

• 作者: 刘富 李温温 高雷
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手形识别 手指细化 骨架拟合 手指几何特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 777-783
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.03.010

摘要

针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮廓变形影响的手形识别算法.该算法首先提取出细化的手指骨架,其次拟合手指骨架并定位手指中线,然后提取与指根部无关的指形特征,最后,计算注册样本与待识别样本的差异特征统计值并进行判别决策.研究结果表明:本文提出的手形识别算法对指根处轮廓变形有着较强的鲁棒性,识别率可达99.62％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富	吉林大学通信工程学院	57	240	9.0	13.0
2	李温温	吉林大学通信工程学院	6	10	2.0	3.0
6	高雷	吉林大学通信工程学院	3	16	3.0	3.0